生成AI「カスタム」診断

主催：AIコンサル工房

～あなたのAIは、「道具」、それとも「パートナー」？～

あなたが使っているAIを診断します。

「ChatGPTを使ってみたけれど、期待したほどではない」

「ありきたりの回答しか返ってこない」

「結局、自分で書いたほうが早い」

もしそう感じているなら、それはAIの性能が低いからではありません。

あなたのAIが、まだ「デジタルブレイン」として成長していないから。

あなたの仕事の流儀や事情を何も知らない「素の状態（初期状態）」だからです。

ビジネスで成果を出すAIには、プロンプトのテクニック以上に重要なことがあります。

「事業の背景（コンテキスト）」と「ビジネス人格」を実装することです。

コンテキストと人格を実装すれば、AIはあなたの「デジタルブレイン」に変貌します。

この診断は、AIの操作知識を問うものではありません。

あなたの手元のAIは、ビジネスの現場で「成果を出せるパートナー（デジタルブレイン）」として成長しているか…？

その「実装レベル」を判定するものです。

• 無料の検定です。
• 予習なしですぐに受けることができます。
• 問題ストックの中から、ランダムに7問を出題します。
• 7問中、5問正解で合格です。

もし「毎回細かく指示している」なら、あなたのAIはまだ「道具」の域を出ていません。

理想の右腕に必要なスペックを選び、あなたのAIの成熟度をチェックしてください。

• 申し込み不要。すぐに始めることができます
• 合格者全員に進呈：『デジタルブレイン「実装レベル」精密検査』

• ChatGPTを使っているが、思ったような回答が出ずイライラすることがある
• 毎回長いプロンプトを書くのに疲れてきた
• プロンプトを工夫するために時間がかかりすぎている

はじめまして。

【AIコンサル工房】代表の吉村です。

今のAIは非常に優秀です。

しかし、何も教えずに使うと、ネット上の情報を継ぎ接ぎした「60点の当たり障りのない回答（平均点）」しか返してきません。

多くのビジネスパーソンは、この「誰にでも出せる答」を見て、「AIなんてこんなものか」と妥協してしまいます。

これを私は「平均点の罠」と呼んでいます。

ビジネスでAIを活かすために重要なのは、「残りの40点」です。

その40点を生み出すのは、AIのカスタマイズです。

ネットのどこにも載っていない、1次情報…あなたの「固有の事情」「仕事の流儀」を、AIに教え込むことです。

AIは「言葉になっていないもの」は学習できません。

あなたの脳内にある「暗黙知」を言語化し、AIに実装して初めて、AIはあなたの分身となり、ビジネスを自律的に回し始めます。

この検定を通じて、「AIを使う」のではなく、「AIを設計する（カスタマイズする）」という新しい視点を手に入れてください。

あなたのビジネスが、「デジタルブレイン」という「第二の脳」を手に入れ、飛躍することを願っています。

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受験を迷われている方へ……本編へ挑戦される前の前座としてお読みください。

＜序文＞

生成AIを使う人は、急速に増えました。

文章を書く。

情報を整理する。

企画を考える。

相談相手になってもらう。

いまでは、仕事のさまざまな場面でAIが使われています。

ところが、同じAIを使っていても、得られるものには大きな差があります。

ある人にとってAIは、質問に答える便利な道具です。  

別の人にとっては、自分の考えを整理し、見落としを指摘し、次の一手まで提案してくれる相棒です。

この違いは、操作の速さだけでは説明できません。

＜高性能なAIが、平凡な答えを返す理由＞

生成AIは、多くの知識を持っています。

しかし、最初から知っているのは、世の中に広く共有されている情報です。

あなたが何を大切にしているのか。  

どのような経緯で今の仕事を始めたのか。  

誰に、どのような価値を届けたいのか。  

過去に何を試し、何に失敗し、何を選ばなかったのか。

こうした情報は、ネット検索だけでは見つかりません。

AIに何も教えていなければ、AIは一般的な情報をもとに、誰にでも当てはまりそうな答えを作ります。

内容は間違っていなくても、「自分の事情には合わない」「どこかで読んだ話に見える」と感じやすくなります。

これはAIの能力不足ではありません。

AIが判断するために必要な材料を、まだ受け取っていないのです。

＜毎回説明するのは、本当に正しい使い方か＞

AIを使うたびに、同じ説明を繰り返していないでしょうか。

「私の仕事はこうです」  

「対象となる人はこの層です」  

「この表現は使わないでください」  

「以前にも言いましたが、結論から書いてください」

その都度、長い指示文を用意すれば、回答はある程度改善します。

けれども、毎回同じ前提を入力する状態では、人がAIの世話をし続けることになります。

経験を積んだ同僚であれば、仕事の目的、過去の経緯、言葉の好みを少しずつ理解していきます。

前提を共有しているからこそ、短い相談でも話が通じます。

AIにも、それに近い状態を用意することができます。

自分の考え方、判断基準、仕事の歴史、専門用語、文章の特徴などを、あらかじめ整理して持たせるのです。

するとAIは、単なる回答装置から、その人の事情を踏まえて考える存在へ近づいていきます。

＜AIに必要なのは、情報量だけではない＞

資料を大量に入れれば、それだけで優秀な相棒が完成するわけではありません。

重要なのは、AIが判断するときに何を基準にするかです。

たとえば、複数の案があるとき、何を優先するのか。  

効率と品質が衝突したとき、どちらを守るのか。  

顧客に伝える文章で、どのような態度を避けるのか。  

魅力的に見えても、自分たちらしくない提案を断れるのか。

人間の仕事は、知識だけで成り立っているわけではありません。

選び方、断り方、疑い方、責任の取り方にも、その人や組織の個性が表れます。

AIがこうした判断基準を知らなければ、知識を増やしても、一般的な優等生の域を出にくいでしょう。

反対に、価値観や過去の判断まで共有されていれば、AIは「何を言うか」だけでなく、「なぜそれを選ぶのか」にも寄り添えるようになります。

＜内側で考えるAIと、外側へ語るAI＞

仕事には、本音で考える場面と、外部へ丁寧に伝える場面があります。

内部の会議では、問題点を遠慮なく指摘する役割が必要です。  

顧客への案内では、安心感や礼節を守る役割が求められます。

この二つは、同じ知識を使っていても、振る舞いが異なります。

一体のAIに、参謀、編集者、広報、相談員、接客担当のすべてを任せると、場面によって発言の姿勢が揺れることがあります。

AIを育てるとは、情報を与えるだけではありません。

誰の立場で考えるのか。  

どこまで踏み込むのか。  

誰に向けて話すのか。  

何を知っていても、何を外には出さないのか。

役割の境界まで決める必要があります。

＜「使えるか」ではなく、「任せられるか」＞

生成AIについて語るとき、機能や操作方法に関心が集まりがちです。

しかし、仕事の現場で問うべきなのは、AIを使った回数ではありません。

どの仕事を任せられるのか。  

どの判断には人間が残るべきなのか。  

説明、修正、確認にかかる負担は減っているのか。  

AIとの対話によって、自分の考えは深まっているのか。

この問いに向き合うと、自分がAIをどの段階で使っているのかが見えてきます。

便利な検索相手として使っているのか。  

指示した作業だけを行う補助者なのか。  

自分の事情を理解する相談相手になっているのか。  

それとも、見落としを指摘し、異論まで述べる参謀に近づいているのか。

その境界は、思っているほど明確ではありません。

「かなり使いこなしている」と感じている人でも、問いの角度を変えると、意外な空白が見つかることがあります。

＜あなたのAIの現在地を確かめる＞

『生成AI「カスタム」診断』は、細かな操作知識を問う検定ではありません。

ポイントは、AIをどのような存在として捉え、どこまで自分の仕事に根づかせているかです。

AIを使っているつもりでも、毎回こちらが長く説明し、細かく修正し、判断まで肩代わりしているなら、その関係はまだ発展の途中です。

一方で、AIが自分の価値観や仕事の背景を踏まえ、時には反対意見まで示すなら、すでに次の段階へ進み始めています。

あなたのAIは、便利な道具でしょうか。

それとも、考える時間をともにするパートナーでしょうか。

直下の受験バナーから、あなたのAIの現在地を確かめてください。

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